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借助 AI 进行开发


借助 AI 进行开发

把任何支持 MCP 的 AI 客户端变成 Isabyte Power Tools 应用架构师 — 它会先向你提问,写出一份可供审阅的计划, 再依据该计划构建你的应用。

连接 Isabyte MCP Server 后,你无需再手动连接各个组件。你只要说 “用 Isabyte 设计我的应用”,你的 AI 助手 就会进行一轮简短且有明确倾向的问答,然后生成一份完整的 实施计划,你可以在任何文件被写入之前阅读、编辑 并批准它。

各部分如何协同工作

Isabyte MCP Server 提供 Isabyte Power Tools 相关的知识 — 组件、图表、主题以及设计向导。至于框架本身的 知识,请为你的助手搭配该框架的官方文档和工具。

问答环节:9 个问题

  1. 应用类型 — 通用 / 企业 / 落地页构建器 / 图像编辑器 / 监控仪表板
  2. 软件架构 — 仅前端 / 同一项目 / 类库 + 接口 / Web API + 测试 (推荐)
  3. 数据库 — AzureSQL / 原生 MS SQL Server / PostgreSQL (仅前端时跳过)
  4. 开发环境 — 本地 / 全部 Docker / Web 本地 + 数据库 Docker / Web 本地 + 集中式数据库
  5. 身份验证 — Keycloak / Entra ID / Google Workspace / AWS Cognito / 自定义 / 无
  6. 菜单项 — 客户、用户、工单、订单、开票、产品、设置、管理 (多选)
  7. Git 仓库 — 否 / GitHub / Azure DevOps
  8. 发布方式 — 手动 / Docker / Kubernetes / AWS / Azure
  9. 网络访问 — 手动 / Traefik(自动 Let's Encrypt)/ 托管服务商

内置的模式与最佳实践

  • 先规划,后编写 — 在你批准计划之前,不会有任何内容写入磁盘。
  • 只使用 Isabyte 组件 — 每个交互元素都是 Isabyte 组件,因此主题、验证和无障碍支持自始至终保持一致。
  • 清晰的项目边界 — 数据模型与界面分离,负责持久化的那一层同时负责它自己的迁移。
  • 有据可依的回答 — Isabyte 的具体细节来自 Isabyte MCP Server 的技能语料,而不是模型的记忆;框架的 具体细节来自该框架自己的文档。

连接服务器后,可以用以下任意一句开始对话:

I want to create a new app using Isabyte Power Tools
design my app with Isabyte
use Isabyte to start a monitoring dashboard
dry-run the Isabyte design system        ← preview only, writes nothing
发生了未处理的错误。 重新加载 🗙

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