Så använder du dem

Skillsetsen är vanlig markdown — alla moderna AI-kodassistenter tar emot dem i någon form. Mönstret är alltid detsamma: berätta för assistenten var filerna finns, så använder den dem som auktoritativ referens varje gång du frågar om Isabyte.

Exemplen nedan använder isabyte-react-skillsets.zip; byt ut det mot namnet på ditt paket (isabyte-vue-…, isabyte-angular-…, isabyte-reactnative-…, isabyte-flutter-… eller isabyte-claude-skillsets.zip för det fördjupande huvudpaketet).

Med Claude Code (CLI)

Claude Code läser automatiskt in skill-filer från projektets katalog .claude/skills/.

unzip isabyte-react-skillsets.zip -d .claude/skills/

Tips — lägg skill-filerna i ~/.claude/skills/ för att göra dem tillgängliga i alla dina projekt.

Med Claude Projects (claude.ai)

1. Öppna ditt Claude-projekt på claude.ai
2. Gå till Project Knowledge
3. Ladda upp .md-filerna från zip-filen

Med ChatGPT (Custom GPTs / Projects)

1. Skapa ett projekt (eller en Custom GPT i GPT Builder)
2. Öppna projektets panel Files
3. Ladda upp alla .md-filer från zip-filen — ChatGPT indexerar dem för sökning

Med Cursor / Windsurf / agenter i VS Code

Assistenter som är integrerade i IDE:n hittar projektdokumentation automatiskt. Lägg .md-filerna var som helst i arbetsytan (en mapp docs/isabyte/ är vanlig) och hänvisa till dem i chatten. I Cursor lägger du till dem som globala Rules.

Direkt mot valfritt LLM-API

För egna integrationer tar du med innehållet i de relevanta skill-filerna i systemprompten eller som kontextdokument. Det fungerar med Claude API, OpenAI API, Gemini API eller vilken annan LLM-endpoint som helst.

Vill du slippa all konfiguration? Isabyte MCP-servern levererar samma kunskapsbas som en Docker-image som exponerar Model Context Protocol — anslut valfri klient med MCP-stöd och hoppa helt över steget med att flytta runt filer.