使用方法

这些技能包都是普通的 Markdown — 每一种现代 AI 编程助手都能以某种形式接收它们。方法始终相同：告诉助手这些文件放在哪里，之后每当你询问 Isabyte 相关问题时，它都会把这些文件作为权威参考。

下面的示例使用 isabyte-react-skillsets.zip；请替换为你的技能包名称（isabyte-vue-…、 isabyte-angular-…、isabyte-reactnative-…、isabyte-flutter-…，或主深度解析技能包 isabyte-claude-skillsets.zip）。

在 Claude Code（CLI）中使用

Claude Code 会自动从项目的 .claude/skills/ 目录加载技能文件。

unzip isabyte-react-skillsets.zip -d .claude/skills/

提示 — 将技能文件放在 ~/.claude/skills/ 中，即可在你的所有项目中使用。

在 Claude Projects（claude.ai）中使用

在 claude.ai 上打开你的 Claude 项目
进入 Project Knowledge
上传 zip 中的 .md 文件

在 ChatGPT（Custom GPTs / Projects）中使用

创建一个 Project（或在 GPT Builder 中创建一个 Custom GPT）
打开该项目的 Files 面板
上传 zip 中的全部 .md 文件 — ChatGPT 会为它们建立索引以供检索

在 Cursor / Windsurf / VS Code 智能体中使用

集成在 IDE 中的助手会自动读取项目文档。把这些 .md 文件放在工作区中的任意位置（常见做法是放在 docs/isabyte/ 文件夹中），然后在对话中引用它们。对于 Cursor，请将它们添加为全局 Rules。

直接通过任意 LLM API 使用

对于自定义集成，请将相关技能文件的内容放入系统提示词中，或作为上下文文档提供。适用于 Claude API、 OpenAI API、Gemini API 或任何其他 LLM 端点。

想要零配置的方案？ Isabyte MCP Server 以 Docker 镜像的形式提供同一套语料，并通过 Model Context Protocol 对外公开 — 连接任何支持 MCP 的客户端，即可完全省去搬运文件的步骤。